Künstliche Intelligenz – Zertifikatsprogramm

Machen Sie sich und Ihre Systeme smarter! Mit dem Zertifikatsprogramm Künstliche Intelligenz. Und das lohnt sich doppelt für Sie: Denn Sie bauen nicht nur Kompetenzen für den unmittelbaren Einsatz im Beruf auf, Sie sammeln auch ECTS-Punkte für die Perspektive eines späteren Masters. Sie wählen Module gezielt für Ihr Berufsbild aus und erwerben Schritt für Schritt Know-how. Damit ist unser Lernangebot mehr als ein einfaches Weiterbildungsseminar – es ist für Sie ein wichtiger Baustein Ihrer Karriere mit bleibendem Wert.

Entscheiden Sie sich jetzt für Ihre Zukunft – entscheiden Sie sich für das Zertifikatsprogramm Künstliche Intelligenz des DHBW CAS.

Sie sind Fach- oder Führungskraft im Unternehmen und wollen innovative Technologien entwickeln und umsetzen? Dann sind bei uns genau richtig! Neben Lust auf Mehr-Wissen brauchen Sie zur Teilnahme den ein abgeschlossenes Hochschulstudium (meist Bachelor) oder alternativ die erforderliche Eignung im Beruf.*

*Die Mindestqualifikation entspricht dem Niveau 6 des Deutschen Qualifikationsrahmens.

Der richtige Weg zum leistungsstarken Big Data-Tool.

Unsere Themen: Programmieren mit Python und R, Einbettung in Webtechnologien und Datenbankverbindung, Programmbasierte Datenanalyse und Datenvisualisierung.

So bringen Sie Licht ins Daten-Dunkel und gewinnen wertvolles Wissen.

Unsere Themen: Standardprozesse des Data-Mining, Anwendung und Einsatz, Analyse- und Verarbeitungstechniken, Machine-Learning, Klassifikationsverfahren, Moderne Tools, Case Based Reasoning, Text Mining, Ethische Aspekte.

Aus Erfahrung klug: Wie Computer komplexe Probleme selbst lösen.

Unsere Themen: Vergleich aktueller Techniken, Tiefe Lernverfahren, Probabilistische Modelle, Support Vector Machines, Ensemble Learning, Rekursive Netze, Methoden, Bibliotheken, Tools, Trainingsoptimierung, Regularisierung.

Dem Muster auf der Spur: die Grundzüge maschinellen Lernens.

Unsere Themen: Einführung, Mathematische Grundlagen, Symbolische Lernverfahren, Neuronale Netze, Analyse und Bewertung von Lernsystemen, Anwendung maschineller Lernmethoden, Einsatz von Methoden der Computational Intelligence.

Kommunikation trifft Innovation: So entwickeln Sie wegweisende Web-Lösungen.  

Unsere Themen: Einführung Internet-Technologien für moderne Webanwendungen, Einführung in HTML, Grundlagen CSS, JavaScript, Datenrepräsentation mittels JavaScript Object Notation, Interaktion mit Backends.

Gestern Vision, heute machbar und morgen? Der erfolgreiche Umgang mit KI.

Unsere Themen: Anwendungsszenarien und Nutzungsmodelle, Technologieauswahl, Geschäftsmodelle und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen, Klassische Suchverfahren, Adversiale Suche, Problemlösung unter Randbedingungen, Backtracking, Wissensmodellierung, Interferenzen, Planung.

Von Ding zu Ding – die Kommunikation der Zukunft beginnt jetzt.

Unsere Themen: Intelligentes Mitmachweb, Ontologien, Shared Annotations, Technische Realisierung, Formate, Beschreibungssprachen, Inferenzmaschine, Standardisierung, Werkzeuge, Integration in IoT, Ambient Intelligence, Industrie 4.0.

Wenn viele vieles einfach machen: Prozesse und Probleme kooperativ gelöst.

Unsere Themen: Aufbau von Agentensystemen, Kommunikation, Co-operatives Problemlösen, Spieltheorie, Software Engineering, Agentenframeworks, Einsatz in eCommerce, Mensch-Maschine-Schnittstellen, VR, Information Retrieval, Entwurf und Implementierung interagierender Agenten.

Wie wird aus Interaktion Emotion? Mit System!

Unsere Themen: Grundlagen, Adaptionstechniken, Einbettung emotionsintegrierter Systeme, Emotionstheorie, Emotionsmodelle, Interaktive Hard- und Softwareagenten, Entwicklungsmethoden, Usability Untersuchung, Praktischer Einsatz und Anwendung, UX Design, Persuasive Computing.