Data Science – Zertifikatsprogramm
Wer die Geheimnisse der Data Science nicht kennt, sieht das Ziel vor lauter Zahlen nicht. Diejenigen, die wissen, wie man den wertvollen Rohstoff großer Datenmengen nutzt, können Unternehmen im Wettbewerb einen Vorsprung verschaffen. Nutzen Sie jetzt die Chance, mit ausgewähltem IT-Wissens Ihre beruflichen Möglichkeiten auszubauen. Die Einsatz- und Anwendungsgebiete von Data Science sind extrem spannend und reichen von der Robotik über das Internet der Dinge bis hin zu Smart Cities. Unser Zertifikatsprogramm stattet Sie mit zielführenden Zukunftskompetenzen aus.
Wissensvorsprung für mehr Wettbewerbsvorsprung
Wie wäre es, wenn Sie als Expertin oder Experte für die Analyse großer Datenmengen maßgeblich dazu beitragen, Vermarktungsstrategien zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu konzipieren und KI-Systeme zu entwickeln? Mit den praxisorientierten Modulen unseres Zertifikatsprogramms Data Science machen Sie aus Perspektiven Fakten und aus Ihrer weiteren beruflichen Entwicklung das Beste. Nutzen Sie die Chance und sichern Sie sich jetzt das Know-how unserer Leistungsträger aus Wissenschaft und unternehmerischer Praxis.
Termine und Veranstaltungsorte | Online-Vorlesungsverzeichnis |
Gebühren | pro Modul 1.400 € zzgl. Prüfungsgebühr 80 € (optional) |
Anmeldefrist | 4 Wochen vor dem jeweiligen Veranstaltungsbeginn |
Geben Sie Ihrer Laufbahn neue Impulse und sichern Sie sich einen Wissensvorsprung auf Ihrem Weg in die berufliche Zukunft. Von unserem Zertifikatsprogramm Data Science profitieren Sie gleich zweifach: Sie erwerben wertvolle Kompetenzen zur direkten beruflichen Anwendung und sammeln ECTS-Punkte für die Perspektive eines späteren Masters. Für Ihr Berufsbild maßgeschneiderte Module steigern kontinuierlich Ihr Know-how und werden so zu wichtigen Bausteinen Ihrer Weiterentwicklung mit bleibendem Wert.
Sie sind Fach- oder Führungskraft im Unternehmen und wollen Fähigkeiten auf dem Gebiet des Data Science auf- und ausbauen? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Neben Lust auf Mehr-Wissen und neue Erfahrungen brauchen Sie zur Teilnahme den Abschluss eines Hochschulstudiums oder alternativ die erforderliche Eignung im Beruf.*
*Die Mindestqualifikation entspricht dem Niveau 6 des Deutschen Qualifikationsrahmens.
Auswählen und punkten
Aus ingesamt 5 Modulen wählen Sie:
- 2 Module als Certificate of Advanced Studies (10 ECTS-Punkte)
Sie erhalten nach bestandener Prüfung jeweils 5 ECTS-Punkte pro Modul, die später ggf. für einen Masterstudiengang anerkannt werden können.
So bewerten, starten und optimieren Sie Data Science im Unternehmen.
Unsere Themen: Einführung Data Science, Data-Analytic Thinking, Business Problems, Data Science Solutions, Feature Engineering, Analyse großer Datenmengen, Wissensgenerierung und -modelle, Maschine Learning, Evaluation der Modelle.
Wie Sie Algorithmen in Data Science Projekten erfolgreich einsetzen.
Unsere Themen: Anwendungsgebiete, Data Science als Prozess, Datenarten, - integration, -reduktion und -transformation, Wissensgewinnung, Methoden, Lernalgorithmen, Supervised-, Unsupervised- und Reinforcement-Learning, Anwendung Data Science und Machine Learning.
Der beste Weg, Daten im großen Stil nutzbar zu machen.
Unsere Themen: Small vs. Big Data, Use Cases, Communication Cost Model, Lambda-Architektur, Kappa-Architektur, Processing Frameworks, Code Pushdown, Batch Processing, Stream Processing.
Entwickeln Sie Cloud-Infrastrukturen und -Anwendungen selbst.
Unsere Themen: Grundlagen, Clound Computing, Immutable Infrastructure, Microservice Architecture and Containers, Deployment, Development, Cloud-Native Applications, Service Meshes, DevOps, GitOps, CloudOps.
So konfigurieren und implementieren sie Lernverfahren in der Praxis.
Unsere Themen: Einführung, Mathematische Grundlagen von Lernverfahren, Symbolische Lernverfahren, neuronalte Netze, Analyse und Bewertung von Lernsystemen, Anwendung maschineller Lernmethoden, Einsatz von Methoden der Computational Intelligence.
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